Cloud computing and business process management in enterprises
DOI:
https://doi.org/10.52934/wpz.96Keywords:
Cloud Computing model, processing in the cloud, Business Process Management tools, enterpriseAbstract
Cloud Computing is nowadays an important trend in the IT market. Cloud Computing services include delivering and provision of efficient and scalable IT resources (Software as a Service – SaaS, Platform as a Service – PaaS, Infrastructure as a Service – IaaS). A service provider (usually an external entity; eventually, an internal IT department) offers IT services to recipients via the network. Business Process Management (BMP) is also implemented and practically used in the subject model. The availability and popularity of such approach results from the maturity, availability and popularity of the cloud model itself; from the process approach to management and business process management systems. The aim of this article is to present the application of the Cloud Computing in modern enterprises in the context of Business Process Management.
References
Dziembek D., Rozwiązania Cloud Computing we wspomaganiu strategii kodyfikacji wiedzy w organizacji wirtualnej, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, „Informatyka Ekonomiczna”, 2011, nr 212, tom 22.
Dziembek D., Cloud Computing – charakterystyka i obszary zastosowań w przedsiębiorstwach, [w:] Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji, R. Konosala (red.), tom 2, Oficyna Wydawnicza PTZP, Opole 2016.
Dziembek D., Cloud Computing – stan obecny i perspektywy rozwoju w Polsce, „Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy”, 2018, nr 53.
Dziembek D., Jurga A., Analiza korzyści i zagrożeń związanych z zastosowaniem publicznej chmury obliczeniowej w przedsiębiorstwach z sektora MŚP, [w:] Wiedza w przedsiębiorczości – aspekty technologiczne, organizacyjne i społeczne, I. Pawełoszek, C. Stępniak (red.), Wydawnictwo WZ PCz, Częstochowa 2015.
Fulmański P., Wojczyk S., Potencjalne korzyści i zagrożenia związane z chmurą obliczeniową, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, „Studia Informatica”, 2014, nr 34.
Gzik T., Dynamiczne zarządzanie procesami biznesowymi, [w:] Projektowanie systemów informatycznych: modele i metody, T. Nowicki, Z. Tarapata (red.), Wydawnictwo WAT, Warszawa 2014.
Gzik T., Zarządzanie procesami biznesowymi w chmurze obliczeniowej, „Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa”, 2017, nr 12 (814).
Gillett S.E., Kapor M., The Self-governing Internet: Coordination by Design, Coordination and Administration of the Internet, Workshop at Kennedy School of Government, Harvard University, 1996.
http://biznes.benchmark.pl/artykul/wszystko-co-biznes-powinien-wiedziec-o-chmurze-obliczeniowej (dostęp: 12.12.2018).
Kostro P., Chmura rośnie dzięki MŚP, https://www.pb.pl/chmura-rosnie-dzieki-msp-947516 (dostęp: 15.12.2018).
Łapiński K., Wyżnikiewicz B., Cloud Computing wpływ na konkurencyjność przedsiębiorstw i gospodarkę Polski, Instytut Badań nad Gospodarką Rynkową, Warszawa 2011.
Megersa B.T., Zhu W., Cloud-Enabled Business Process Management, International Journal of Computer „Theory and Engineering”, 2012, vol. 4, no. 5.
Mell P., Grance T., The NIST Definition of Cloud Computing, NIST Special Publication 800-145, Gaithersburg 2011.
Nowicka K., Wartość w modelu cloud computing, „Przedsiębiorstwo przyszłości”, 2013, nr 2 (15), http://www.praktycznateoria.pl/wartosc-w-modelu-cloud-computing/ (dostęp: 08.12.2017).
Ostrowski D., Jagodziński J., Gębczyńska A., Ocena funkcjonowania komunikacji poziomej w przedsiębiorstwach działających w układzie procesowym, „Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa”, 2017, nr 4.
Pazowski P., Ekonomiczne aspekty wdrożenia modelu cloud computing, „Modern Management Review”, 2014, vol. 2 (XIX).
PMR, Rynek przetwarzania danych w chmurze w Polsce 2014. Prognozy rozwoju na lata 2014–2018, http://www.pmrpublications.com/product/Rynek-przetwarzaniadanych-w-chmurze-w-Polsce-2014 (dostęp: 10.10.2014).
PMR, Rynek przetwarzania danych w chmurze w Polsce 2018. Analiza rynku i prognozy rozwoju na lata 2018–2023, https://mypmr.pro/products/rynek-przetwarzania-danych-w-chmurze-w-polsce-2018 (dostęp: 15.12.2018).
Rosenberg J., Mateos A., Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu, Helion, Gliwice 2011.
Rot A., Wybrane ekonomiczne i technologiczne kryteria alokacji danych i usług w chmurze obliczeniowej, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, „Informatyka Ekonomiczna”, 2016, nr 2 (40).
Rot A., Sobińska M., IT security threats in cloud computing sourcing model, [w:] Proceedings of the 2013 Federated Conference on Computer Science and Information, M. Ganzha, L. Maciaszek, M. Paprzycki (red.), PTI, Kraków 2013, https://fedcsis.org/proceedings/2013/pliks/fedcsis.pdf (dostęp: 12.02.2018).
Waszczuk P., IDC: To nie niższe koszty są głównym powodem popularyzacji modelu cloud computing, ITWIZ, http://itwiz.pl/idc-to-nie-nizsze-kosztyglownym-powodem-popularyzacji-modelu-cloud-computing/ (dostęp: 10.04.2018).
Wysłocka E., Jelonek D., Accounting in the Cloud Computing, „The Online Journal of Science and Technology”, 2015, vol. 5, issue 4.
Zhang Q., Cheng L., Boutaba R., Cloud computing: state-of-theart and research challenges, „Journal of Internet Services and Applications”, 2010, vol. 1, no. 1.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).